Come funziona
Una settimana di formazione in meteorologia, nella sede del principale centro meteo privato italiano.
3B Academy è un'iniziativa di 3B Meteo rivolta ai data scientist, data analyst, scientific content creator già in carriera e/o laureati o laureandi nell'ambito delle scienze dell'atmosfera, la meteorologia, analisi dati, machine learning, artificial intelligence e comunicazione.
L'academy 2023
Cosa dicono i partecipanti Sull'academy
La proposta formativa
"Tutte le forme del dato"
Nella nuova era del dato sono nate diverse figure professionali, tra tutte il data scientist ed il data analyst che hanno letteralmente rivoluzionato il mondo della statistica e della matematica.
Il data scientist ovvero una persona con solide basi in statistica e programmazione ed il data analyst più votato al mondo degli affari e della comunicazione, ricoprono un ruolo sempre più centrale
in qualsiasi tipologia di azienda: chi controlla e analizza enormi quantità di dati ha la grande opportunità di influire profondamente sulla società.
Negli anni la meteorologia è sbarcata in maniera dilagante anche sui social network. Molto spesso però tra la miriade di pagine, profili e canali, l'informazione meteorologica non è chiara, il più delle volte urlata e sensazionalistica.
Per questo motivo, noi di 3BMeteo, siamo molto attenti al "tone of voice” sui nostri canali social, perché crediamo che una buona comunicazione delle previsioni del tempo, possa essere di grande aiuto per la popolazione.
MODELLISTICA METEOROLOGICA
Descrizione generale dei modelli meteorologici (cosa sono, cosa fanno e come sono fatti); Descrizione della catena modellistica di 3BMeteo con applicazioni e casi studio; Processo di lancio di una corsa WRF: creazione del dominio, preprocessing dei dati di input, postprocessing dei dati di output, catena di elaborazione su cloud, accenni a sistemi di Data Assimilation. Post processing del dato modellistico: processo di trasformazione di un dato grezzo in una previsione sulla località; Utilizzo dei GIS nella modellistica meteo: definizioni, strumenti ed esempi applicativi (classificazione settori meteo-climatici, push); Tool e strumenti del modellista (linguaggi di programmazione, strumenti di data analysis e automatizzazione); Applicazione del ML ed AI ai modelli di previsione.
ANALISI DATI
Descrizione del funzionamento del radar e del satellite predittivo in 3BMeteo: metodologia, post processing del dato di output, stima delle performance; Algoritmi di interpolazione spaziale e temporale: Gandalf cartografico, processamento dei dati della rete delle stazioni meteo, interpolazioni temporali del dato radar e modellistico; Nowcasting automatico: tempo in atto, metodi di previsione della precipitazione, temperatura e nuvolosità, previsioni e correzioni automatiche a supporto del meteorologo; L’algoritmo NUBIC e clustering Italia. Machine learning applicato alla meteorologia: casi d’uso, vantaggi e svantaggi.
LA PREVISIONE DEL TEMPO: UN BINOMIO VINCENTE UOMO-MACCHINA
Organizzazione reparto meteo, linee guida operative attività di forecast e nowcast Comunicazione meteorologi-modellisti, elemento chiave per lo sviluppo del prodotto. Il check di qualità: strumento di verifica delle performances di previsori e modelli; Comunicare la meteorologia con nuovi strumenti; Uomo - macchina un team vincente.
COMUNICARE LA METEOROLOGIA
Comunicare le previsioni, panoramica generale sulla nostra linea editoriale e relativa operatività. Il ponte tra dato e comunicazione, le mappe parametriche; Approfondimenti meteo-climatici sulla base del nostro archivio dati; Comunicare l'informazione meteorologica attraverso i mass media; Il linguaggio del corpo e l'uso della voce; L'importanza dell’aspetto grafico. Il ruolo dei social network nella comunicazione efficace delle previsioni del tempo; Panoramica generale dei social e lettura dei dati (lettura degli insights e pubblico) Essere creativi sui social in ambito meteo.